דברים חשובים שחשוב לדעת על שיטות מחקר כמותיות

שיטות המחקר השונות באקדמיה מציבות אתגרים שונים לתלמידי סמינריונים ולתלמידים שצריכים לבצע מחקר ועבודות שמתבססות על נתונים סטטיסטיים. יש לומר בכנות שגם שיטות מחקר איכותניות המתבססות על ראיונות עדיין נזקקות לנתונים סטטיסטיים ויש כמה דברים שחשוב לדעת גם על שיטות מחקר כמותניות.

צריכים עזרה בכתיבת עבודות אקדמיות או בניתוח סטטיסטי לסמינריון? דברו איתנו >>>

מה חשוב לדעת על מחקר כמותני?

  • שאלת המחקר חשובה מאוד וכמוה גם השאלות שלגביה אתם אוספים נתונים. ככל שמתמקדים בניסוח נכון של השאלות האלה כך גם גובר הסיכוי למצוא נתונים סטטיסטיים מן המוכן וכל מה שנותר זה להתבסס על הניתוח שלהם בעבודה שלכם. אם לא תמצאו מחקרים כאלה, השאלות יובילו אתכם לחיפוש נתונים כאלה בעצמכם במאגרי מידע רלוונטיים. 
  • נתונים סטטיסטיים שמתקבלים באמצעות שיטות מחקר כמותניות הם רלוונטיים רק אם אפשר להפיק מהם את התובנות הנכונות ולנתח אותם נכון. קורה לא פעם שהפרשנות לנתונים כאלה שגויה או מחמיצה את העיקר, בזמן שהם יכולים להציג לכם יופי של מידע שטרם הפיקו ממנו רק משום שלא קראו אותם נכון. לכן, רצוי ומומלץ להיעזר במומחים שיכולים להאיר את עיניכם בכל הנוגע לכך מבלי להחמיץ את העיקר.
  • שיטות מחקר כמותניות נחשבות איכותיות וטובות יותר ממחקר איכותני משום שהן אינן משתמעות לשתי פנים. הנתונים מדברים בעד עצמם ולא נתונים לפרשנות מעורפלת, גם אם קורה לפעמים ששוגים בפרשנות שלהם. לכן, זה חשוב מאוד לדייק ולמצוא את המחקר הכמותי המדויק לנושא העבודה שלכם.
  • בגלל אופי המחקר חשוב לקבל נתונים כמה שיותר טריים ועדכניים, משום שמשתנים רבים מדי עשויים להשפיע על נכונות המידע ועל העבודה שלכם. אם עברו כמה שנים הנתונים לא יכולים לשמש אתכם כבסיס למחקר אלא רק כבסיס להשוואה עם נתונים עכשוויים, ולהביא בכך זווית חדשה למחקר שלכם.

כתוב/כתבי תגובה